В США начинают использовать ИИ вместо испытаний на животных

Национальные институты здравоохранения США (NIH) подвели итоги первого этапа программы Complement-ARIE Reduction-to-Practice Challenge. Её цель — ускорить внедрение технологий, которые позволят заменить часть исследований на животных с помощью искусственного интеллекта, цифровых моделей и современных биоинженерных решений.

Какие проекты победили?

Среди победителей — платформы, использующие ИИ для прогнозирования токсичности новых лекарств, цифровые модели человеческих органов и системы анализа биомедицинских данных. Например, проект Qureator оценивает безопасность противоопухолевых препаратов ещё до проведения части традиционных испытаний. Другой проект, Gut Feelings, объединяет искусственный интеллект с моделями тканей человека для определения токсичности лекарств для желудочно-кишечного тракта.

Зачем это нужно?

Главная задача программы — сделать подобные технологии не только предметом научных исследований, но и полноценным инструментом для фармацевтических компаний и исследовательских центров. Особое внимание уделяется тому, чтобы новые методы можно было использовать в реальных доклинических исследованиях и постепенно интегрировать в существующие процессы разработки лекарств.

Что будет дальше?

Программа реализуется при участии сразу нескольких федеральных ведомств США, включая NIH, FDA и EPA. Победители первого этапа переходят во вторую фазу конкурса, где им предстоит продемонстрировать практическое применение своих решений.

Комментарий экспертов

Команда Предиктивной аналитики АНО «РТИИ» отмечает, что сегодня основной эффект искусственного интеллекта заключается не в замене специалистов, а в сокращении времени и стоимости сложных научных исследований. Наиболее перспективными выглядят решения, в которых ИИ работает совместно с цифровыми моделями и экспериментальными платформами, позволяя быстрее получать результаты и снижать зависимость от традиционных методов тестирования.

Почему это важно?

В перспективе такие технологии способны ускорить разработку новых лекарств, снизить стоимость доклинических исследований и постепенно сократить потребность в экспериментах на животных.