На форуме «Большие решения малой Родины» в Мастерской управления «Сенеж» директор АНО «Развитие технологий искусственного интеллекта» (РТИИ) Геннадий Гурьянов представил результаты исследования и лучшие практики применения ИИ в муниципальном управлении.

Исследование, проведённое РТИИ совместно с Всероссийской ассоциацией развития местного самоуправления (ВАРМСУ), охватило 1544 руководителя из 88 регионов России. По его итогам 46% респондентов уже используют или тестируют ИИ-решения. Чаще всего ИИ применяют в медийной работе (57%), работе с обращениями граждан (34%), «умном» видеонаблюдении (27%), а также для автоматизации документооборота и отчётности (около 20%). Основным барьером 35% участников опроса назвали дефицит информации и непонимание, с чего начинать внедрение.

Во время сессии Геннадий Гурьянов представил ряд практик с подтверждённым эффектом. В Южно-Сахалинске ИИ-система контроля состояния дорожной сети позволила снизить затраты на обследование одного километра дорог на 78% и увеличить скорость работ на 86%. В Челябинске технологии компьютерного зрения применяются для фиксации парковки на газонах: в 2024 году объём начисленных штрафов достиг 7,3 млн рублей, а сроки обработки нарушений сократились с 30–60 дней до двух.

В Великом Новгороде ИИ используется для обеспечения безопасности на воде, что позволило сократить количество чрезвычайных происшествий в девять раз. В Гатчине реализована система видеонаблюдения, фиксирующая административные правонарушения в сфере благоустройства и информирующая граждан о возможных штрафах, что способствует повышению ответственности жителей.

Среди других решений, представленных на форуме, чат-бот «Артём Артемыч» для консультаций граждан в городе Артёме Приморского края и робот-диагност в одном из муниципалитетов Ханты-Мансийского автономного округа, помогающий педиатрам разгрузить первичный приём.

По словам Геннадия Гурьянова, задача РТИИ не только собирать и описывать успешные практики, но и создавать условия для их масштабирования. Для этого формируется база региональных кейсов и развивается проектный офис, который помогает муниципалитетам адаптировать работающие ИИ-решения под свои задачи.