Яндекс научил ИИ запоминать новые голосовые команды без потери старых

Исследователи «Яндекса» разработали новый подход к обучению систем распознавания речи, который позволяет добавлять новые голосовые команды без ухудшения качества распознавания уже известных. Технология помогает сохранять весь накопленный контекст даже после обучения новым словам-триггерам.

В чём была проблема?

При дообучении нейросетей новым командам модели нередко начинают хуже распознавать старые. В машинном обучении этот эффект называют «катастрофическим забыванием». Он особенно заметен в устройствах, которые регулярно получают новые функции.

Как работает новый метод?

Вместо того чтобы переобучать всю нейросеть, исследователи добавили к уже работающей модели небольшой обучаемый модуль. Именно он отвечает за распознавание новых слов-триггеров, благодаря чему список голосовых команд можно расширять без потери уже освоенных навыков.

Где это пригодится?

Разработка может использоваться не только в умных колонках, но и в автомобильных ассистентах, бытовой технике и других устройствах, которые распознают голосовые команды локально, без постоянного подключения к интернету.

Научное признание

Исследование с описанием нового метода принято на международную конференцию Interspeech 2026, которая пройдёт в Сиднее.