Почему сотрудники уже готовы к внедрению ИИ, а бизнес ещё нет?

Банк России опросил почти 15 тысяч компаний, чтобы понять, как российский бизнес внедряет искусственный интеллект. Каждый седьмой участник исследования уже использует ИИ в работе, а ещё около 20% планируют начать в ближайшее время. Чаще всего технологии применяют в маркетинге и продажах, значительно реже — в производстве, HR и других направлениях.

Ожидания и реальность

Главной причиной внедрения ИИ компании называют рост производительности. Однако подтвердить этот эффект смогли только 35% организаций. Остальные либо не заметили ощутимых изменений, либо пока не умеют корректно оценивать результат.

При этом 7% компаний сообщили, что внедрение ИИ уже привело к сокращению части сотрудников.

Сотрудники оказались впереди

Параллельно ВШЭ и Росстат опросили работников и получили неожиданную картину. Около 37,5% респондентов считают, что уже умеют пользоваться инструментами искусственного интеллекта. При этом лишь 4,9% сотрудников обязаны применять их в своей работе.

Эксперты называют это «феноменом опережающего освоения»: сотрудники осваивают ИИ быстрее, чем компании успевают внедрять его в рабочие процессы.

Главная проблема

Основной барьер сегодня — нехватка специалистов, которые способны интегрировать ИИ в существующую инфраструктуру компаний: CRM, ERP, системы документооборота и информационной безопасности.

Подключить чат-бот сегодня несложно. Гораздо сложнее превратить его в полноценный рабочий инструмент, встроенный в реальные бизнес-процессы.

Что дальше

По оценкам экспертов, генеративный искусственный интеллект уже способен повышать производительность труда в среднем на 15% — особенно у аналитиков, программистов, специалистов по кадрам и маркетологов. Теперь главная задача бизнеса — научиться превращать этот потенциал в измеримый результат.