Лайфхаки и кейсы для нейросетей от экспертов РТИИ
В АНО «РТИИ» продолжается системная работа по внедрению искусственного интеллекта в повседневные процессы. В рамках образовательных мероприятий эксперты организации Александр Карасев и Сергей Гаврилов представили лайфхаки по использованию нейросетей. Они пригодятся для создания эффективных промптов и анализа данных, что может быть полезно и новичку, и топ-менеджеру для оптимизации управленческих задач.
Промпт всему голова
Как отметил Александр Карасев, руководитель отдела генерации ИИ-контента, правильно сформулированный запрос к нейросети — залог качественного результата. Такой запрос (промпт) должен быть структурирован и включать в себя:
1) Планирование рабочего времени: нейросеть распределяет задачи по дням и времени, учитывая приоритетность, длительность и нагрузку. Это позволяет сотруднику снизить уровень стресса и лучше планировать день.
2) Анализ демографических данных: алгоритмы помогают выявить рисковые группы населения, оценить соотношение полов, долю трудоспособных граждан и предложить обоснованные меры по поддержке конкретных категорий.
3) SWOT-анализ программ: ИИ используется для оценки сильных и слабых сторон социальных проектов, выявления угроз и возможностей, а также подготовки рекомендаций по повышению эффективности.
4) Обработка совещаний и звонков: С помощью ИИ можно перевести аудио в текст, провести распознавание по голосам, выделить ключевые поручения и использовать готовые формулировки для отчётности и регламентов. Это позволяет сэкономить до трёх часов рабочего времени в неделю.
Эксперт рекомендовал использовать специальные инструменты генерации текста и изображений, среди которых GigaChat, YandexGPT, Kandinsky и Midjourney. При работе с видео — Runway и Kling AI. Для повышения качества генерации изображений и видео важно задавать конкретику: стиль, композицию, эффекты и разрешение видео.
Практические кейсы применения ИИ
Руководитель проектов по внедрению ИИ Сергей Гаврилов представил ряд кейсов, реализованных в рамках образовательных программ и пилотных запусков:
1) Планирование рабочего времени: нейросеть распределяет задачи по дням и времени, учитывая приоритетность, длительность и нагрузку. Это позволяет сотруднику снизить уровень стресса и лучше планировать день.
2) Анализ демографических данных: алгоритмы помогают выявить рисковые группы населения, оценить соотношение полов, долю трудоспособных граждан и предложить обоснованные меры по поддержке конкретных категорий.
3) SWOT-анализ программ: ИИ используется для оценки сильных и слабых сторон социальных проектов, выявления угроз и возможностей, а также подготовки рекомендаций по повышению эффективности.
4) Обработка совещаний и звонков: с помощью ИИ можно перевести аудио в текст, провести распознавание по голосам, выделить ключевые поручения и использовать готовые формулировки для отчётности и регламентов. Это позволяет сэкономить до трёх часов рабочего времени в неделю.
Цифровая грамотность и ответственность
Эксперты напомнили, что работа с ИИ требует не только технической подготовки, но и соблюдения базовых принципов цифровой ответственности. Среди распространённых ошибок:
1) Передача конфиденциальной информации нейросетям;
2) Использование непроверенных данных;
3) Отсутствие валидации ИИ-результатов;
4) Нарушение авторских прав.
Важно помнить, что за действия, совершённые с использованием ИИ, ответственность несёт пользователь, а не нейросеть.
ИИ — это инструмент, который уже сегодня может повышать эффективность работы, снижать нагрузку и экономить время. Однако его результативность зависит от правильной постановки задачи и внимательного подхода к качеству полученного материала. В РТИИ уверены, что цифровая трансформация начинается с обучения и понимания того, как работают новые технологии.