Дайджест новостей об ИИ (8-14 июня)
Apple наконец заговорила. Anthropic призналась в том, о чём все давно подозревали. ChatGPT запомнил всё — без команд.
Всё самое важное за неделю — в слайдах
Apple показала Siri AI
Компания анонсировала нового голосового ИИ-ассистента Siri AI. В основе лежит модель Gemini. Ассистент понимает содержимое экрана и камеры, учитывает личный контекст пользователя и сможет выполнять более сложные задачи. Релиз ожидается осенью 2026 года вместе с iOS 27.
Anthropic выпустила Claude Fable 5
Компания представила коммерческую версию своей самой продвинутой модели Mythos. По заявлениям Anthropic, Claude Fable 5 превосходит Opus 4.8 в задачах на рассуждение. До 22 июня доступ к модели будет бесплатным, после чего её переведут на кредитную систему оплаты.
Google обновила переводчик
Gemini 3.5 Live Translate теперь переводит речь в реальном времени, не дожидаясь окончания фразы. Сервис поддерживает более 70 языков и сохраняет голос, интонацию и темп оригинального спикера. Функция доступна бесплатно.
Сбер представил GigaCode CLI
Новая мультиагентная система помогает писать, тестировать и отлаживать код прямо через терминал. Решение не требует IDE и может работать внутри закрытого контура компании, что особенно важно для организаций с повышенными требованиями к безопасности данных.
ChatGPT получил память Dreaming
Теперь система самостоятельно собирает контекст из прошлых разговоров: запоминает рабочие проекты, предпочтения пользователя и другие детали без специальной команды «запомни это». Пока новая функция доступна только пользователям из США.
Для Grok открыли API видеогенерации
Разработчики получили доступ к Grok Imagine Video 1.5 Preview через API. Теперь видеогенерацию со звуком можно встраивать в собственные продукты. Модель создаёт ролики в разрешении до 720p и умеет анимировать изображения по текстовому описанию.
GigaChat научился объединять фотографии
Сервис теперь умеет собирать до трёх изображений в одну сцену. Можно менять фон, добавлять предметы, примерять одежду или мебель и редактировать композицию в одном интерфейсе без использования сторонних инструментов.
Anthropic раскрыла внутреннюю статистику
По данным компании, Claude уже пишет более 80% кодовой базы Anthropic. Производительность ML-инженеров выросла в восемь раз по сравнению с прошлым годом, а время автономной работы моделей удваивается примерно каждые четыре месяца.
Почему компании не получают эффект от ИИ-агентов
Консалтинговая компания Bain изучила внедрение ИИ-агентов в бизнесе. Почти 40% компаний не достигли поставленных целей по автоматизации. Исследование показывает, что проблема чаще связана не с качеством моделей, а с организационными процессами внутри компаний.