Дайджест новостей об ИИ (16 - 22 марта)

ИИ вышел за рамки линейных задач и на этой неделе уже примеряет на себя целые профессии. Самые показательные апдейты недели — в дайджесте.

Gurufy уже тянет на цифрового методиста

Gurufy собирает план курса, пишет уроки и добавляет виджеты. Для сложных тем всё ещё нужна редактура, но черновики он уже берёт на себя уверенно.

MiMo-V2 от Xiaomi — три модели под разные задачи

MiMo-V2 — это сразу три модели под разные задачи: окно до 1 млн токенов, длинное аудио и TTS с эмоцией. Выглядит как сильная база для агентных сценариев.

Stitch сокращает путь от идеи до интерфейса сайта или приложения

Stitch, по описанию, собирает экран, делает прототип и сразу отдаёт код. Для финальной сборки нужен человек, но для быстрого старта это очень сильный инструмент.

Claude и GPT ускоряют массовые сценарии

Claude расширил контекст до 1 млн токенов и поднял лимит файлов в одном запросе в 6 раз, а GPT-5.2 mini и nano сделали массовые сценарии быстрее и дешевле.

ИИ ещё глубже зашёл в рабочую инфраструктуру

Gemini API упрощает контроль расходов и метрик, Comet Enterprise помогает анализировать контракты на предмет рисков, собирать контекст для встреч и делать вычисления на основе финансовых отчётов, а Google AI Studio позволяет описывать идеи естественным языком и берёт на себя написание кода.

Визуальные модели тоже шагают шире

MAI-Image-2 делает ставку на фотореализм, детали, текст и диаграммы, а Midjourney V8 alpha лучше держит сложные запросы и ускоряет генерацию в 5 раз.

Open-source тоже вырос

Leanstral переводит математические доказательства в код Lean 4, а Mistral Small 4 даёт мультимодальность, 256k контекста и два режима работы. Модели всё чаще идут уже не только в ресёрч, но и в прикладные задачи.

Нейросети меняют графику и рынок труда

DLSS 5 показывает, как нейросети уже участвуют в создании графики в реальном времени, а проект karpathy/jobs показал, как ИИ влияет на 342 профессии.