Дайджест новостей об ИИ (15-21 июня)

Много интересного от разработчиков и исследователей на этой неделе

Google DeepMind нарисовал карту дороги к сверхчеловеческому ИИ и выделил четыре возможных пути развития. Seedance 2.0 Mini поселился в CapCut. А ещё появились новые кодинг-модели и мощная LLM с 427 миллиардами открытых параметров в свободном доступе.

Всё самое важное за неделю — в слайдах

Kimi-K2.7-Code

Новая агентная модель для кодинга. Тратит на треть меньше токенов во время рассуждений и лучше справляется с длинными задачами. Для разработчиков уже доступен API.

GLM-5.2

Крупная языковая модель с контекстным окном до 1 миллиона токенов и двумя режимами работы. Совместима с популярными кодинг-агентами и подходит для сложных рабочих сценариев.

Gemini-SQL2 от Google

Система, которая превращает обычный вопрос в запрос к базе данных. Теперь не нужно знать SQL или другие языки программирования — достаточно сформулировать вопрос на естественном языке.

MiniMax M3

Одна из самых мощных открытых моделей недели. 427 миллиардов параметров, поддержка текста, изображений и видео. На длинных текстах работает в 9–15 раз быстрее предыдущего поколения.

MiMo Code

Новый кодинг-агент, который пытается решить одну из главных проблем современных моделей — потерю контекста на длинных задачах. Также доступен через API.

Seedance 2.0 Mini

Долгожданный видеогенератор от ByteDance. Создаёт ролики до 15 секунд в разрешении 720p. Уже встроен в CapCut и Dreamina. Официальный релиз ожидается 22 июня.

LFM2.5-8B-A1B от Liquid AI

Компактная открытая модель, которая показывает сильные результаты в математике, логике и программировании. Интересная особенность — если модель не знает ответа, она чаще признаёт это вместо уверенных ошибок.

Rio 3.5

Открытая модель на 397 миллиардов параметров от института городского планирования Рио-де-Жанейро. По результатам тестов не уступает ведущим открытым моделям в программировании, математике и работе с текстами.

Google DeepMind о будущем сверхинтеллекта

Исследователи DeepMind выпустили большой доклад о четырёх возможных сценариях перехода от AGI к ASI — сверхчеловеческому искусственному интеллекту. По мнению авторов, один из этих сценариев уже начал реализовываться на практике. Подробнее — в карусели.