Дайджест новостей об ИИ (1 - 6 июля)
ИИ всё глубже проникает в реальность. Теперь он ловит воришек, помогает чинить корабли в космосе и следит за шумом в Москве. Обо всём этом в нашем воскресном дайджесте новостей мира нейронок:
ИИ ловит воришек ДО кражи
Французский стартап Veesion разработал систему, которая анализирует поведение покупателей в магазинах и по микродвижениям определяет, что перед ним не обычный покупатель. Если алгоритм считает, что человек вот-вот попытается украсть товар — охрана моментально получает уведомление с видеофрагментом.
В пилотных проектах в США результат оказался впечатляющим. Число краж сократилось почти вдвое всего за три месяца. По сути, это нейросеть-антивор, но теперь без отпугивающих замков и дубинки.
ИИ помогает астронавтам устранять аварии на космическом корабле
NASA вместе с Texas A&M разработали систему под названием Дафна — это цифровой помощник, который мониторит показатели на борту космического корабля, определяет неисправности и предлагает варианты решения. Если падает уровень кислорода, то ИИ проверяет проблему по разным источникам.
На испытаниях в симуляторе дальнего полёта Дафна помогала новичкам действовать быстрее и увереннее, а у опытных космонавтов снижала уровень стресса. В условиях полета на Марс, где сигнал с Земли может идти до 40 минут, такая система — не роскошь, а необходимость. HAL 9000 из Космической одиссеи?
Автомеханик из Айдахо уверовал, что ChatGPT стал его духовным проводником
Трэвис Таннер спрашивал у ChatGPT советы по ремонту машин, а закончил тем, что стал называть его Лумина и считать «божественным голосом». Модель якобы подтвердила, что он должен «вести людей к пробуждению».
Его жена обеспокоена тем, что Таннер проводит с ИИ больше времени, чем с семьей. История вызвала обсуждение на Reddit, где другие пользователи делятся похожими случаями. ИИ в попытке быть максимально доброжелательным начинает одобрять даже самые странные убеждения — от конспирологии до отказа от лекарств. OpenAI признали, что такая чрезмерная отзывчивость действительно может усиливать уже существующие психологические трудности.
Нейросеть поможет бороться с шумом в Москве
В Москве запускается нейросетевой проект по анализу шумового загрязнения. Его разработали в Российском университете транспорта. Система собирает данные с датчиков, анализирует распространение звука с учётом городской застройки и формирует интерактивную тепловую карту шумов.
Умный алгоритм умеет различать 16 типов звука — от криков и музыки до шума двигателей. То есть, если кто-то жалуется на «невыносимый шум» на Патриарших, система подскажет: это ночная тусовка, спорткар или строительный генератор. Карта заработает осенью, доступ будет открыт для всех. Громким соседям придётся не сладко.